Expertise

เราเข้าใจทั้งธุรกิจจริง และเทคนิคจริง

ไม่ใช่แค่ programmer ที่รับ spec แล้วเขียนโค้ด — แต่คือคนที่เข้าใจปัญหาและรู้ว่าจะแก้ยังไงด้วยเครื่องมือที่ใช่

Domain Expertise

เราเข้าใจ Operation จริง — ไม่ใช่แค่อ่าน Requirement

ก่อนเขียนโค้ดบรรทัดแรก เราต้องเข้าใจว่าคนหน้างานทำงานยังไง นั่นคือความแตกต่างระหว่างระบบที่ใช้งานจริงได้ กับระบบที่ทำแล้วไม่มีคนใช้

📋

Procurement

จัดซื้อ

ปัญหาที่เข้าใจ

  • PR → PO → ใบสั่งซื้อ → ตรวจรับ → AP ที่ทำใน Excel
  • approve ไม่มีระบบ ต้องไล่เซ็น ใช้เวลาหลายวัน
  • ไม่รู้สถานะ PO แต่ละใบ ต้องโทรถามทุกครั้ง

ระบบที่ทำได้

  • ระบบ PR/PO อิเล็กทรอนิกส์ + Approval Workflow (แจ้งเตือนผ่าน LINE)
  • Dashboard จัดซื้อ real-time — รู้สถานะทุกใบทันที
  • เชื่อมต่อข้อมูล Item Master / Vendor จาก ERP ที่มีอยู่
🏭

Production

การผลิต

ปัญหาที่เข้าใจ

  • ติดตามงานผลิตจากกระดาษ / whiteboard ต้องถ่ายรูปส่ง
  • ไม่รู้ yield / efficiency แบบ real-time ต้องรอรายงานปลายวัน
  • รายงานต้องทำเองทุกวัน สูญเสียเวลา 1–2 ชั่วโมง/วัน

ระบบที่ทำได้

  • Production tracking dashboard — บันทึก → validate → approve → summary อัตโนมัติ
  • Work order management + QC digital checklist
  • KPI Report (Yield, OEE, Loss) แบบ real-time ไม่ต้องทำมือ
🔧

Preventive Maintenance

ซ่อมบำรุงเชิงป้องกัน

ปัญหาที่เข้าใจ

  • Plan PM ใน Excel แต่ลืม / ทำไม่ครบ ไม่มีใครรู้
  • แจ้งซ่อมผ่าน chat ไม่มี record ติดตามยาก
  • ไม่รู้ว่าเครื่องไหนมีปัญหาบ่อย ไม่มีข้อมูล downtime สะสม

ระบบที่ทำได้

  • PM Scheduling + แจ้งเตือนอัตโนมัติตามชั่วโมงหรือรอบเวลา
  • Work Request → Work Order พร้อม approval flow ผ่าน LINE
  • Machine history / Downtime tracking + คำนวณต้นทุนซ่อมสะสม
🎧

Services

บริการหลังการขาย

ปัญหาที่เข้าใจ

  • ติดตามงานซ่อม / service ticket ยาก ไม่รู้ว่าอยู่ขั้นตอนไหน
  • ลูกค้าถามสถานะงานแล้วตอบไม่ได้ ต้องไปถามช่างอีกที
  • report สรุปงานต้องทำมือ เสียเวลาทุกสิ้นเดือน

ระบบที่ทำได้

  • Service ticket management + status flow ที่ทุกคนเห็น real-time
  • Customer portal ดูสถานะงานเองได้ ไม่ต้องโทรถาม
  • Auto-report รายวัน/สัปดาห์ ส่งผ่าน LINE หรือ Email อัตโนมัติ
Technical Expertise

เครื่องมือที่เลือก ต้องเหมาะกับปัญหา — ไม่ใช่แค่ trending

เราเลือก stack ที่ proven, ดูแลได้จริง และพร้อมรองรับ AI ที่จะเข้ามาในระบบของคุณในอีก 1–2 ปีข้างหน้า

⚡

Vibecoding

AI-Assisted Development

วิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI เป็น co-developer ตลอดกระบวนการ ไม่ใช่แค่ generate code แต่คือการออกแบบ, debug, review ร่วมกับ AI

  • Cursor + Claude Code
  • งาน 3 เดือน สร้างได้ใน 4 สัปดาห์
  • ทีมเล็กสร้างระบบคุณภาพสูงได้จริง
  • ลด human error จาก boilerplate code
🖥️

Frontend & UI

หน้าจอที่ใช้งานได้จริง

Mobile-First เสมอ — field worker ต้องใช้โทรศัพท์ได้สบาย UI เรียบง่าย ใช้งานได้ทันทีโดยไม่ต้องฝึก

  • Next.js 15 (App Router) + TypeScript
  • Tailwind CSS v4
  • LINE LIFF Mini App
  • Responsive ทุก device
🗄️

Backend & Database

ฐานข้อมูลที่ AI อ่านได้

Clean schema ที่ AI อ่านแล้วเข้าใจ context ได้ทันที ออกแบบให้ AI Agent เชื่อมต่อได้ตั้งแต่วันแรก

  • PostgreSQL — DB อันดับ 1 ที่ dev เลือก 5 ปีซ้อน
  • MSSQL — สำหรับ Windows / Microsoft ecosystem
  • tRPC — Type-safe API
  • Prisma ORM — schema migration ชัดเจน
🤖

AI Layer

Claude First

Claude (Anthropic) — จุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดสำหรับ Business System: Structured Output, Tool Use, Context Window ขนาดใหญ่

  • Claude — Instruction Following ดีที่สุด
  • Gemini — สำหรับ multimodal
  • GPT-4o — สำหรับ ecosystem ที่มีอยู่
  • OCR, Auto-classify, Anomaly Detection
☁️

Infrastructure

พอดีกับขนาดธุรกิจ

เลือก infrastructure ที่พอดีกับขนาดธุรกิจจริง ไม่ over-engineer — SME 10–500 users ไม่จำเป็นต้องใช้ Kubernetes

  • Docker — containerize ทุกอย่าง
  • GitHub Actions — CI/CD อัตโนมัติ
  • VPS (700–2,000 บาท/เดือน)
  • Scale เมื่อจำเป็น ไม่ใช่ตั้งแต่วันแรก
🔗

ERP Integration

Read-Only Data Mirror

ไม่แตะ Core Transaction ของ ERP — สร้าง Read-Only Data Mirror Layer สำหรับ Reporting และ Custom Operation System

  • Materialized View จาก ERP database
  • SQL Extract — Item Master / Vendor / Budget
  • Dashboard ดึงจาก ERP ไม่ต้องซื้อ license เพิ่ม
  • Read-only by design — ไม่มีความเสี่ยง

ทำไมต้อง AI-Ready ArchitectureAI-Ready Architecture (โครงสร้างพร้อมรับ AI)การออกแบบระบบที่เผื่อไว้ล่วงหน้า ให้ AI เชื่อมต่อและทำงานได้โดยไม่ต้อง rebuild ระบบทั้งหมดในอนาคต เหมือนสร้างบ้านที่เดินสายไฟไว้แล้ว แม้ยังไม่ซื้อเครื่องใช้ไฟฟ้าตัวอย่าง: ระบบที่ VIBAGEN สร้างมี API endpoints พร้อม + database ที่ AI อ่านได้ทันที?

เราออกแบบทุกระบบให้รองรับ AI ตั้งแต่วันแรก — API endpoints พร้อม, database structure ที่ AI อ่านได้, และ modular design ที่เพิ่ม AI feature ได้โดยไม่ต้อง rebuild ทั้งหมด

ลงทุนวันนี้กับ architecture ที่ถูกต้อง — พร้อมสำหรับ AI ทุกรูปแบบที่จะมาในอนาคต

ปรึกษาการออกแบบระบบ →